انتقل إلى المحتوى
Amygdal

تطوير ذكاء اصطناعي مخصص، مبني للعمل في بيئة الإنتاج

الذكاء الاصطناعي الجاهز يمنحك عرضًا توضيحيًا، أما الذكاء الاصطناعي المخصص فيمنحك نظامًا يفهم بياناتك، ويتلاءم مع طريقة عمل فريقك، ويواصل العمل بكفاءة بعد الإطلاق. نصمّم ميزات الذكاء الاصطناعي ووكلاءه ونبنيها ونشغّلها من البداية إلى النهاية — ونبدأ دائمًا بتحديد الموضع الذي يغيّر فيه الذكاء الاصطناعي قرارًا فعليًا.

ما نقدّمه

حالات استخدام نموذجية

  • معالجة المستندات ورسائل البريد الإلكتروني وتوجيه العمل تلقائيًا
  • مساعدون للدعم والمبيعات يستندون إلى محتواك الخاص
  • التنبؤ واكتشاف الحالات الشاذة في البيانات التشغيلية
  • تحليل الصور والفيديو لأغراض الفحص أو الفهرسة
  • مساعدون داخليون للمحللين والمهندسين وفرق العمليات

التقنيات التي نستخدمها

  • OpenAI
  • Ollama
  • Python
  • FastAPI
  • SageMaker
  • PostgreSQL

منهجية عملنا

  1. 01

    الاستكشاف

    نتعرّف على نشاطك ومستخدميك والقيود القائمة، ونتفق معًا على معايير النجاح.

  2. 02

    الإثبات

    نختبر الافتراض الأعلى مخاطرة أولًا — بنموذج أولي أو إثبات مفهوم للذكاء الاصطناعي — قبل توسيع الفريق.

  3. 03

    البناء

    دورات تطوير قصيرة، وبرمجيات عاملة كل أسبوعين، وعروض تفاعلية يمكنك تجربتها بنفسك.

  4. 04

    التشغيل

    الإطلاق والمراقبة والتطوير المستمر — أو تسليم منظّم وواضح لفريقك.

أعمال ذات صلة

الأسئلة الشائعة

كم يستغرق مشروع الذكاء الاصطناعي المخصص؟

يستغرق إثبات المفهوم عادةً من أسبوعين إلى ستة أسابيع. أما الانتقال إلى الإنتاج — من دمج وتقييم ومراجعة أمنية ومراقبة — فيضيف عادةً من شهر إلى ثلاثة أشهر، بحسب أنظمتك وبياناتك.

هل نحتاج إلى كمية كبيرة من البيانات للبدء؟

غالبًا لا. كثير من ميزات LLM تعمل بمستنداتك الحالية ومجموعة تقييم محكمة البناء. وحين يلزم تدريب نموذج، نقيّم جودة البيانات في مرحلة الاستكشاف ونخبرك بوضوح ما إذا كانت كافية.

ما النماذج التي تستخدمونها؟

ما يناسب المهمة وقيودك: نماذج مستضافة من OpenAI أو Anthropic أو Google، أو نماذج مفتوحة الأوزان مثل Llama أو Mistral، أو التعلّم الآلي التقليدي. ونصمّم الحل بحيث يمكن استبدال النموذج لاحقًا.

هل يمكن تشغيل الذكاء الاصطناعي داخل سحابتنا الخاصة؟

نعم. ننشر الحلول على AWS أو Azure أو Google Cloud في المنطقة التي تحتاجها، بما في ذلك مناطق أوروبا والشرق الأوسط، ويمكننا استخدام نماذج مستضافة ذاتيًا حين يجب أن تبقى البيانات داخل بيئتك.

قراءات إضافية

لنتحدث عن مشروعك

أرسل لنا وصفًا موجزًا، وسنعود إليك بالأسئلة وخطة مبدئية وفريق مقترح.

راسلنا